atomistic-machine-learning /

SchNet

저분자 · 동역학·시뮬레이션
★
944
갱신
2일 전
라이선스
미확인
공개
2026년
언어
Python

요약

Atomistic system property prediction

입력과 출력

입력
분자·물질의 원자 구조(QM9 등 데이터셋)
출력
에너지·힘 등 양자화학적 특성 예측값

정보

접근 방식
코드 링크 있음

논문·목록 본문에 코드 저장소 주소가 적혀 있습니다. 저장소를 직접 열어 확인하지는 않았습니다.

사용 신호
★ 944 · Python

마지막 커밋 2026-10-27

공개
2026년

출처 목록이 적어 둔 연도입니다. 정확한 날짜는 확인하지 않았습니다.

식별자
  • doi:10.1063/1.5019779

같은 분야·용도의 모델

탐색에서 더 보기 →

gasteigerjo /DimeNet

Molecular graph property prediction

저분자 · 동역학·시뮬레이션

★ 361 · 갱신 3년 전 · 라이선스 미확인

TUM-DAML /GemNet

Directional graph neural network for molecules

저분자 · 동역학·시뮬레이션

★ 222 · 갱신 3년 전 · 라이선스 미확인

MMunibas /PhysNet

Code for training PhysNet models

저분자 · 동역학·시뮬레이션

★ 119 · 갱신 4년 전 · MIT

OUnke /SpookyNet

Machine-learned interatomic potential with electronic effects

저분자 · 동역학·시뮬레이션

★ 88 · 갱신 4년 전 · MIT

lingcon01 /LumiNet

Binding free energy prediction and visualization

저분자 · 동역학·시뮬레이션

★ 18 · 갱신 1년 전 · MIT

mirunacrt /SynFlowNet

Synthesis-based molecule generation via GFlowNet

저분자 · 분자 생성

★ 135 · 갱신 1년 전 · MIT