atomistic-machine-learning /SchNet
Atomistic system property prediction
저분자 · 동역학·시뮬레이션
★ 944 · 갱신 2일 전 · 라이선스 미확인
- ★
- 119
- 갱신
- 4년 전
- 라이선스
- MIT
- 공개
- 2026년
- 언어
- Python
요약
Code for training PhysNet models
입력과 출력
- 입력
- 원자 좌표·종류 (SN2 반응 분자 데이터)
- 출력
- 에너지, 힘, 쌍극자모멘트, 부분전하
정보
- 접근 방식
- 코드 링크 있음
논문·목록 본문에 코드 저장소 주소가 적혀 있습니다. 저장소를 직접 열어 확인하지는 않았습니다.
- 사용 신호
- ★ 119 · Python
마지막 커밋 2022-10-16
- 공개
- 2026년
출처 목록이 적어 둔 연도입니다. 정확한 날짜는 확인하지 않았습니다.
- 식별자
- doi:10.1021/acs.jctc.9b00181
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