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FAIR Chemistry's library of machine learning methods for chemistry
동역학·물리 · 동역학·시뮬레이션입출력 미기재
★ 2.3k · 갱신 5주 전 · MIT
- ★
- 944
- 갱신
- 2일 전
- 라이선스
- 미확인
- 공개
- 2021년
- 언어
- Python
요약
Deep neural networks for atomistic systems
입력과 출력
- 입력
- 분자/소재의 원자 3D 좌표 구조
- 출력
- 에너지, 힘, 응력 등 양자화학적 특성값
정보
- 접근 방식
- 코드 링크 있음
논문·목록 본문에 코드 저장소 주소가 적혀 있습니다. 저장소를 직접 열어 확인하지는 않았습니다.
- 사용 신호
- ★ 944 · Python
마지막 커밋 2026-10-27
- 공개
- 2021년
출처 목록이 적어 둔 연도입니다. 정확한 날짜는 확인하지 않았습니다.
- 식별자
- arxiv:2102.03150
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