facebookresearch /fairchem
FAIR Chemistry's library of machine learning methods for chemistry
동역학·물리 · 동역학·시뮬레이션입출력 미기재
★ 2.3k · 갱신 5주 전 · MIT
- ★
- 616
- 갱신
- 7주 전
- 라이선스
- Apache
- 공개
- 2025년
- 언어
- Python
요약
Machine-learned interatomic potential forcefield
입력과 출력
- 입력
- ASE atoms 결정/분자 3D 구조
- 출력
- 에너지, 힘, 응력(stress) 예측값
정보
- 접근 방식
- 코드 링크 있음
논문·목록 본문에 코드 저장소 주소가 적혀 있습니다. 저장소를 직접 열어 확인하지는 않았습니다.
- 사용 신호
- ★ 616 · Python
마지막 커밋 2026-09-08
- 공개
- 2025년
출처 목록이 적어 둔 연도입니다. 정확한 날짜는 확인하지 않았습니다.
- 식별자
- arxiv:2504.06231
같은 분야·용도의 모델
탐색에서 더 보기 →FAIR-Chem /fairchem
FAIR Chemistry's library of machine learning methods for chemistry
동역학·물리 · 동역학·시뮬레이션입출력 미기재
★ 2.3k · 갱신 5주 전 · MIT
deepmodeling /DPA4
Deep learning many-body potential molecular dynamics
동역학·물리 · 동역학·시뮬레이션
★ 2.1k · 갱신 2일 전 · LGPL-3
ACEsuit /MACE
Machine-learned interatomic potential
동역학·물리 · 동역학·시뮬레이션
★ 1.4k · 갱신 2일 전 · MIT
mir-group /NequIP
E(3)-equivariant interatomic potential model
동역학·물리 · 동역학·시뮬레이션
★ 971 · 갱신 10일 전 · MIT
atomistic-machine-learning /PaiNN
Deep neural networks for atomistic systems
동역학·물리 · 동역학·시뮬레이션
★ 944 · 갱신 2일 전 · 라이선스 미확인