huawei-noah /HEBO
Bayesian optimisation & Reinforcement Learning library developed by Huawei Noah's Ark Lab
저분자 · 분자 생성입출력 미기재
★ 2.8k · 갱신 8개월 전 · 라이선스 미확인
- ★
- 989
- 갱신
- 2년 전
- 라이선스
- MIT
- 공개
- 2020년
- 언어
- Python
요약
Molecular generation model benchmark
입력과 출력
- 입력
- 생성 모델이 만든 분자 SMILES 집합
- 출력
- 유효성, 다양성, FCD 등 벤치마크 지표
정보
- 접근 방식
- 코드 링크 있음
논문·목록 본문에 코드 저장소 주소가 적혀 있습니다. 저장소를 직접 열어 확인하지는 않았습니다.
- 사용 신호
- ★ 989 · Python
마지막 커밋 2024-07-08
- 공개
- 2020년
출처 목록이 적어 둔 연도입니다. 정확한 날짜는 확인하지 않았습니다.
- 식별자
- doi:10.3389/fphar.2020.565644
같은 분야·용도의 모델
탐색에서 더 보기 →molecularsets /PCF-VAE
Molecular generation benchmarking platform
저분자 · 분자 생성
★ 989 · 갱신 2년 전 · MIT
MolecularAI /REINVENT4
De novo molecular design and optimization
저분자 · 분자 생성
★ 860 · 갱신 8주 전 · Apache
insilicomedicine /gentrl
Generative Tensorial Reinforcement Learning (GENTRL) model
저분자 · 분자 생성입출력 미기재
★ 639 · 갱신 2년 전 · 라이선스 미확인
RosettaCommons /RosettaAMRLD
Biomacromolecule structure modeling
저분자 · 분자 생성
★ 470 · 갱신 6주 전 · 라이선스 미확인
wengong-jin /hgraph2graph
Hierarchical motif-based molecular graph generation
저분자 · 분자 생성
★ 444 · 갱신 4년 전 · MIT