mirunacrt /SynFlowNet
Synthesis-based molecule generation via GFlowNet
저분자 · 분자 생성
★ 135 · 갱신 1년 전 · MIT
- ★
- 21
- 갱신
- 2년 전
- 라이선스
- MIT
- 공개
- 2023년
- 언어
- Python
요약
Fragment linker co-design diffusion model
입력과 출력
- 입력
- PROTAC 두 프래그먼트(3D 콘포머)
- 출력
- 링커로 연결된 3D 분자 포즈
정보
- 접근 방식
- 코드 링크 있음
논문·목록 본문에 코드 저장소 주소가 적혀 있습니다. 저장소를 직접 열어 확인하지는 않았습니다.
- 사용 신호
- ★ 21 · Python
마지막 커밋 2024-02-23
- 공개
- 2023년
출처 목록이 적어 둔 연도입니다. 정확한 날짜는 확인하지 않았습니다.
같은 분야·용도의 모델
탐색에서 더 보기 →gncs /molgym
Quantum mechanics-guided molecular design RL
저분자 · 분자 생성
★ 127 · 갱신 3년 전 · MIT
ytl0410 /Polymer-Generative-Models-Benchmark
Well-trained models and generative outcomes for the paper "Benchmarking Study of Deep Generative Models for Inverse Polymer Design"
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★ 12 · 갱신 1년 전 · 라이선스 미확인
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저분자 · 분자 생성
★ 1 · 갱신 1년 전 · 라이선스 미확인
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Benchmarking Real-World Applicability of Molecular Generative Models from De novo Design to Lead Optimization with MolGenBench
저분자 · 분자 생성입출력 미기재
★ — · 갱신 미확인 · 라이선스 미확인